7. Обучение системы

7.1. Самообучение системы

В системе FraudWall предусмотрен механизм самообучения на основе данных о работе клиентов, полученных в процессе эксплуатации системы.

Для каждого клиента банка формируется собственная статистическая модель, которая используется при проверке каждого платежа, созданного в системе ДБО.

В случае, если по клиенту накоплено мало статистики (например, клиент недавно подключился к системе ДБО, либо система FraudWall установлена в банке недавно), система автоматически для этого клиента отключит правила обнаружения мошеннических платежей, основанных на статистике, - это необходимо для того, чтобы снизить число ложных срабатываний системы из-за недостаточной статистики.

Период первоначального накопления статистики по клиенту задается в настройках профиля.

Рисунок 64. Конфигурирование параметра срока первоначального накопления статистики

Конфигурирование параметра срока первоначального накопления статистики

Статистическая модель автоматически корректируется в процессе эксплуатации системы.

Чтобы снизить период первоначального накопления статистики при первоначальной установке системы FraudWall, предусмотрена возможность формирования статистического профиля клиентов банка на основании истории ранее совершенных платежей.

Такое обучение возможно в двух режимах:

Внимание

Следует обратить внимание, что FraudWall считает все платежи, находящиеся в базе данных ДБО, созданными клиентом (т.е. не мошенническими). Поэтому необходимо обязательно дополнительно ввести все мошеннические платежи, зафиксированные в банке, через WWW-интерфейс системы FraudWall (см. раздел 7.5 «Ручной ввод данных о мошенническом платеже»).